Changer pour le simple plaisir de changer ne garantit pas l’amélioration. Les pros s’assurent qu’un ajustement est basé sur des données, pas sur une impression. Ils testent avant de déployer à grande échelle. L’IA facilite ces tests contrôlés en temps réel.
Action : valide chaque changement avec un test A/B avant de l’appliquer partout.
Prompt conseillé : « Conçois un test A/B pour mesurer l’impact d’un nouveau bouton d’appel à l’action sur mon taux de clics. »