Beaucoup stoppent une publicité après seulement quelques jours parce qu’elle semble mal démarrer. Mais un jugement trop rapide prive l’algorithme du temps nécessaire pour optimiser. Cette impatience coupe des campagnes qui auraient pu devenir rentables après la phase d’apprentissage. En laissant l’IA analyser les tendances et prédire la trajectoire d’une annonce, on sait quand lui accorder le « bénéfice du doute »… ou au contraire arrêter à temps. Cette approche évite de gaspiller de bonnes idées et maximise le retour sur investissement.
Action : configure un seuil IA qui t’avertit quand la probabilité de rentabilité dépasse 60 % malgré un départ lent.
Prompt conseillé : « Analyse la performance initiale de cette campagne Facebook et envoie une alerte si la probabilité de rentabilité dépasse 60 %, même en cas de démarrage lent. Données de départ : [indiquer les résultats initiaux] »